Data science, Intelligence artificielle et machine learning au service de votre collecte de fonds.
L’utilisation d’Algorithmes (data science) et d’outils d’automatisations (machine learning) deviennent aujourd’hui fondamentaux dans une logique d’accroissement de la compétitivité des organisations. Le secteur non lucratif et de l’économie sociale et solidaire n’échappe pas à cette problématique. À l’heure ou les financements publics diminuent au profit d’intervenants tiers qu’il convient de convaincre. En assurant la rencontre des besoins de bénéficiaires d’une part et des attentes bien pesées d’autre part des financeurs. En termes d’impacts, d’efficience, de visibilité.
Cette formation propose en deux jours d’acquérir les essentiels pour mobiliser toute la puissance de la science de la donnée (data science) pour la mettre au service des différentes causes portées par les acteurs du secteur.
→ Le premier jour :
Les outils essentiels pour comprendre la donnée. Comment elle se collecte, comment elle doit être préparée pour donner des résultats efficaces seront abordés. Ainsi que les quelques notions nécessaires pour déployer des algorithmes utiles.
→ Le second jour :
Un cas pratique choisi parmi ceux apportés par les participants sera intégralement traité. De la collecte d’informations à leur mise en oeuvre opérationnelle pour, par exemple, rendre une collecte de fonds plus efficace.
Tarif « partenaires ».
€1,300.00 + T.V.A
Il s’agit d’un tarif spécial pour les deux jours de formations dédié à nos partenaires ainsi que le cas échéant à leurs adhérents.
Tarif normal.
Pour les deux jours de formation : €1,500.00 + T.V.A (soit €750/jour H.T.).
Tarif « demandeur d’emploi ».
Les demandeurs d’emploi bénéficient d’un tarif spécial de €1,400.00 + T.V.A (soit €700/jour H.T.) pour les deux jours de formation.
Evaluation des compétences acquises dans le cadre de la formation :
Nous évaluons les compétences d’une part à partir de la réalisation d’un cas pratique personnel dans le cadre de la session de formation et d’autre part d’un envoi de questionnaire composé de questions avec choix de réponses multiples dans un délais de quatre à six semaines suivant la fin de la formation.
A l’issue de cette évaluation le stagiaire reçoit un rapport d’évaluation et (en cas de succès) un badge interactif lui permettant de se prévaloir des compétences acquises que ce soit auprès de son employeur ou dans le cadre de ses pages sociales.
Note minimale à obtenir pour que les compétences soient considérées comme acquises :
Taux de réussite 2023 – 24 :
*Les indicateurs de satisfaction liés aux formations sont traités selon la méthodologie suivante. En premier lieu, nous collectons les données brutes essentielles en deux étapes (1) dans le cadre d’un questionnaire à chaud en fin de session de formation; (2) à l’aide d’un questionnaire à froid envoyé après l’évaluation des compétences. Ensuite, l’outil de business intelligence intègre les éléments volumétriques afin d’effectuer les extractions nécessaires. Finalement, nous traitons statistiquement les deux questionnaires de manière identique (pas de sur ou sous pondération en fonction de la phase de collecte des retours).
**Les informations sur les pourcentages des publics concernés sont extraites des données anonymisées fournies par les participants lors de leur inscription.
Data science, Intelligence artificielle et machine learning au service de votre collecte de fonds.
Data science, Intelligence artificielle et machine learning au service de votre collecte de fonds.
| Satisfaction stagiaires * : |  (4,9 / 5) |
Catégorie :Professionnalisantes
Infos :Accessible aux personnes à mobilité réduite. Conformément à la législation en vigueur, un "passe" attestant du respect des règles en matière de santé publique est obligatoire pour accéder aux sessions en présentiel.
Sessions :2 sessions par an organisées soit à Paris, Lyon ou Bordeaux soit En Ligne (au travers de notre plateforme Moodle dédiée).
Public concerné :Salariés du secteur privé & OSBL (69%**), Agents des organisations publiques et para-publiques (13%**), indépendants (12%**), demandeurs d'emploi (6%) sous réserve d'agrément par pôle emploi.
Durée :2 jours / 14 heures
